對話新經濟人(rén)物丨學而(ér)思CTO田密：AI大(dà)模型重塑教育生态，開啓“智能輔導”新時(shí)代

近日，多家教育領域公司相繼宣布其産品接入DeepSeek大(dà)模型。在(zài)教育科技領域，AI大(dà)模型的(de)應用正從概念走向落地(dì / de)。

DeepSeek的(de)技術特性與教育場景存在(zài)天然的(de)适配度嗎？教育行業加速AI應用落地(dì / de)的(de)過程中，還存在(zài)哪些機遇與挑戰？2月11日，學而(ér)思教育集團CTO田密接受了(le／liǎo)封面新聞記者采訪，他(tā)透露，學而(ér)思也(yě)已與DeepSeek大(dà)模型達成深度合作，将基于(yú)其技術能力打造更适配教育場景的(de)垂類大(dà)模型，并計劃在(zài)2月内推出(chū)搭載“深度思考模式”的(de)智能教育硬件産品。

DeepSeek在(zài)數據上(shàng)和(hé / huò)算法上(shàng)深耕而(ér)産生的(de)優勢，爲(wéi / wèi)教育公司在(zài)大(dà)模型技術研發上(shàng)提升了(le／liǎo)非常大(dà)的(de)信心。田密對此背景下的(de)行業發展充滿信心：相信随着DeepSeek等大(dà)模型技術的(de)不(bù)斷成熟，教育行業将面對更多前所未有的(de)機遇。

智能輔導打破傳統學習輔導模式 

從解題到(dào)思維啓發

“智能輔導不(bù)僅僅是(shì)提供答案，而(ér)是(shì)通過AI的(de)深度思考過程，幫助孩子(zǐ)理解解題邏輯，培養思維能力。”談及爲(wéi / wèi)何選擇接入DeepSeek大(dà)模型，田密強調，正是(shì)看中其在(zài)理科推理、代碼生成和(hé / huò)多輪對話等領域的(de)技術突破。這(zhè)些能力與教育場景中的(de)解題、講題和(hé / huò)個(gè)性化答疑需求高度契合。尤其是(shì)DeepSeek-R1版本在(zài)數學推理能力上(shàng)已經接近九章大(dà)模型當前水平。 他(tā)以(yǐ)數學學習爲(wéi / wèi)例，傳統的(de)在(zài)線教育工具往往隻能提供标準答案和(hé / huò)固定解題步驟，學習機、學練機等智能教育硬件産品将接入DeepSeek後，通過“深度思考模式”，AI在(zài)回答問題的(de)同時(shí)展現深度思考的(de)過程，能将标準的(de)解題過程，轉化爲(wéi / wèi)可感知的(de)思維路徑，讓孩子(zǐ)從AI的(de)思考過程中獲得更充分地(dì / de)啓發和(hé / huò)引導。這(zhè)種“思維可視化”的(de)方式，能幫助學生更好地(dì / de)理解題目背後的(de)邏輯。

此外，DeepSeek的(de)優化降低了(le／liǎo)提示詞工程的(de)複雜度，其“深度思考”能力可以(yǐ)自動拆解用戶需求，結合聯網搜索生成結構化答案。這(zhè)意味着，學生在(zài)提問時(shí)無需精确描述問題，AI也(yě)能理解其意圖并提供針對性解答。這(zhè)種交互方式的(de)升級，将極大(dà)提升學習效率和(hé / huò)用戶體驗。 “我們也(yě)将DeepSeek基礎之(zhī)上(shàng)，結合學而(ér)思獨有的(de)教育行業專有數據，進行二次訓練，打造更适配教育場景的(de)垂類大(dà)模型。”田密強調。

生成式人(rén)工智能應用于(yú)教育背後 

教育企業持續沖關破卡

盡管AI大(dà)模型在(zài)教育場景中展現出(chū)巨大(dà)潛力，但其“幻覺輸出(chū)”問題（即生成不(bù)準确或超綱内容）一(yī / yì ／yí)直是(shì)行業痛點。田密坦言，這(zhè)也(yě)是(shì)學而(ér)思在(zài)落地(dì / de)過程中重點攻克的(de)技術難題。 “我們通過訓練數據的(de)優化和(hé / huò)推理策略的(de)升級，确保大(dà)模型輸出(chū)的(de)内容既準确又符合教育規律。”田密舉例道(dào)，學而(ér)思開發了(le／liǎo)專門的(de)LaTeX合法性檢測工具，将公式轉義爲(wéi / wèi)正确的(de)文本格式，确保數學推理的(de)準确性。同時(shí)，團隊還采用類似Q*的(de)算法，對每一(yī / yì ／yí)步推理生成的(de)多個(gè)候選步驟進行評估，選擇最優路徑擴展，從而(ér)提升結果的(de)正确率。

除了(le／liǎo)“幻覺輸出(chū)”問題，應用生成式AI過程中，如何平衡“個(gè)性化推薦”與“信息繭房”的(de)倫理沖突，也(yě)是(shì)應用到(dào)具體場景的(de)挑戰。對此，田密也(yě)介紹了(le／liǎo)應對之(zhī)法，例如，在(zài)“九章随時(shí)問”應用中，AI不(bù)會直接提供答案，而(ér)是(shì)通過提問和(hé / huò)對話引導學生逐步理解解題思路。這(zhè)種方式不(bù)僅避免了(le／liǎo)信息繭房的(de)形成，還培養了(le／liǎo)學生的(de)獨立思考能力。 “此外，作爲(wéi / wèi)教育産品，針對未成年人(rén)群體還要(yào / yāo)建立嚴格的(de)内容過濾體系和(hé / huò)價值觀對齊機制，确保AI輸出(chū)的(de)内容符合未成年人(rén)的(de)身心發展特點和(hé / huò)認知能力也(yě)十分重要(yào / yāo)。 ”他(tā)指出(chū)。

AI大(dà)模型爲(wéi / wèi)傳統教育打開一(yī / yì ／yí)扇新窗

但落地(dì / de)仍需時(shí)間和(hé / huò)耐心

随着AI大(dà)模型逐漸成爲(wéi / wèi)教育硬件的(de)标配，行業的(de)競争維度正在(zài)從“内容+硬件”雙輪驅動轉向“AI+場景”的(de)深度融合。田密認爲(wéi / wèi)，未來(lái)的(de)教育科技競争将更多體現在(zài)數據與場景的(de)深耕上(shàng)。他(tā)評價，目前，DeepSeek基座模型的(de)高起點，縮小了(le／liǎo)行業中的(de)技術差距，普遍讓行業中做相關應用的(de)成本降低。但教育垂類仍需數據與場景深耕。這(zhè)也(yě)是(shì)基于(yú)DeepSeek技術融合的(de)新功能要(yào / yāo)在(zài)2月陸續推出(chū)的(de)原因，内部還需要(yào / yāo)反複的(de)調試以(yǐ)及真實用戶的(de)測試反饋。

盡管AI爲(wéi / wèi)輔助教育打開了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)扇門，爲(wéi / wèi)教育輔導帶來(lái)了(le／liǎo)更多可能性，但田密也(yě)強調，AI的(de)價值在(zài)于(yú)輔助教師，不(bù)會完全取代真人(rén)教師。“教師的(de)關懷、鼓勵和(hé / huò)激勵作用是(shì)無可替代的(de)。”

艾媒咨詢數據顯示，2023年我國(guó)教育智能硬件市場規模達807億元，同比增長29.53%，預計2025年超1000億元。艾媒咨詢發布的(de)《2024年人(rén)工智能+教育行業發展研究報告》指出(chū)，2023至2027年在(zài)線教育市場的(de)AI貢獻率預計從7%提升至16%左右。對于(yú)AI賦能教育的(de)長遠價值，田密也(yě)有所展望：AI大(dà)模型正在(zài)爲(wéi / wèi)傳統教育打開一(yī / yì ／yí)扇新窗，但它的(de)落地(dì / de)仍需時(shí)間和(hé / huò)耐心。

“作爲(wéi / wèi)這(zhè)個(gè)行業的(de)從業者，我深刻感受到(dào)大(dà)模型帶來(lái)的(de)變化。其實傳統AI技術對教育行業已經有很多的(de)改變，這(zhè)種改變體現在(zài)備、教、練、評、管不(bù)同的(de)環節中。但大(dà)模型在(zài)教育行業的(de)容錯率要(yào / yāo)求較高，家長對包括超綱、一(yī / yì ／yí)題多解的(de)問題反饋比較多。”盡管面臨挑戰，田密仍然對AI賦能下的(de)教育行業充滿信心：相信随着DeepSeek等大(dà)模型技術的(de)不(bù)斷成熟，教育行業将面對更多前所未有的(de)機遇。